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全部解決方案

  • 渠道秩序管理

    線上和線下體系、直銷和分銷的深度融合，采用移動技術、大數據、人工智能和物聯網等技術，提高產品供給質量、提升商業效率。

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    六個典型場景分析助力品牌洞察市場狀態

    在觀向報表系統的基礎上，整合京東、天貓、拼多多等多平臺全類型電商數據，對行業品牌進行的全方面的分析，洞察全域增長先機。

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    品牌價格監控

    亂價監控和渠道秩序管理、競品監控和動態定價、行業定價和平臺用戶價格敏感度分析、各種新形態電商價格模型成為品牌方和渠道運營方必須關注的內容，首先分析下電商平臺的價格和促銷活動設計。

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    零售連鎖數據化

    線上和線下體系、直銷和分銷的深度融合，采用移動技術、大數據、人工智能和物聯網等技術，提高產品供給質量、提升商業效率。線下體系對接商超、便利店、購物中心以及各種代理商。

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    智慧城市

    時空數據隨著傳感設備快速增加和時間的積累量級變得越來越大，這些年地理信息、大數據和可視化技術的快速發展，以及智慧城市、智能交通、自然資源、氣象等領域信息化項目的推動。

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    數字化工廠

    數字工廠將監測、控制、管理有機融合，對全廠各生產環節進行綜合監控，對生產作業過程中產生的大量數據進行自動、實時采集，對實時報警事件進行及時處理，對生產效率和能耗情況進行分析。

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