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品牌商在拼多多電商平臺銷售時發現違規或低于廠商限價的商品，這些低價亂價的商品往往會導致品牌價格體系混亂、品牌假貨流通等，因此品牌方需要對商品的價格進行管控。

對于未經授權的店鋪存在兩個主要問題：一是線下經銷商未經授權在線上銷售，二是線上線下都存在未經授權銷售情況。未授權店鋪的存在可能導致產品價格混亂和串貨等問題。

在當今市場競爭日益激烈的環境下，許多知名品牌的產品以統一的價格銷售，并且價格不會輕易變動。然而，一些中小品牌的產品價格卻波動較大。這個問題既容易誤導消費者的選擇，又影響產品的銷量。

全球數字化的趨勢愈演愈烈，數據成為增強企業競爭力的核心要素，有效地管理和使用數據，對數據進行治理成為企業的剛需。隨著業務發展,各企業對數據應用的越來越多,數據也隨著業務快速增長。

越來越多的企業向數字化轉型，重視可視化圖表，數據實時展現，各表格能交互，就是通過各種直觀的數據，監測企業的運行情況，并可以對異常指標進行預警和處理，看一個界面就能輕松發現問題所在。

通過分析歷年Gartner關于商業智能的分析報告，可以看到商業智能隨著大數據、人工智能、IOT等發展因素的影響不斷變化，從開始的數據報告，到可視化分析，自助BI，到接下來的增強分析。

互聯網時代，品牌企業有很多經銷商，為了博取流量眼球在各大電商平臺上低價售賣產品。互聯網沒有地域邊界，信息傳播速度非常快，線上價格波動不僅僅對線下經銷商沖擊很大。

在當下工作中數據可視化一直被我們提及或利用到。因為視覺依然是人們從外界獲得信息來源的主要方式。在我們擁有了大量的數據信息之后，數據理解和管理也變得越來越困難。我們需要及時有效地將數據轉換成我們所使用的價值信息。通過圖形處理，我們快速地獲取數據要傳達的問題、信息，從而幫助管理者更快地做出決策。

時空數據隨著傳感設備快速增加和時間的積累量級變得越來越大，這些年地理信息、大數據和可視化技術的快速發展，以及智慧城市、智能交通、自然資源、氣象等領域信息化項目的推動，時空大數據動態分析成為當前的重要需求。

隨著大數據時代的來臨，教育大數據已經是各地區，乃至各國關注焦點，在這種形勢下，數據驅動教育變革已成為全球改革和發展共識。 教育信息大數據通過全面采集教育基礎性數據、過程性數據及業務數據，并對數據進行智能