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渠 道 監 控

獲取全網電商平臺商品數據,聚合清洗、抽取平臺劵、店鋪劵、促銷劵等疊加計算到手價,自定義監測(頻率可以到分鐘級)。截圖留證,郵件、釘釘、微信時實預警,減少人力成本加深渠道管控,維護市場良好秩序。

行 業 分 析

匯集全網電商平臺商品數據,縱觀整合行業,洞察本競品在售店鋪數量、SKU數量、掛牌均價及促銷活動,知己知彼,賦能運營,提升業績。

消 費 者 聆 聽

通過對品牌電商評論采集監測,經過語義分析消費者對于當前市場趨勢、用戶人群和使用場景、常用功能以及訴求幫助企業了解差評分布,發現產品短板;用于產品設計、產品升級、服務體系優化,價格體系優化等環節。

觀向數據是一款針對品牌商、零售商的線上運營數據分析系統匯集全網多平臺多維度數據,形成可視化報表,為企業提供行業分析、渠道監控、數據包等服務,幫助企業品牌發展提供科學化決策。



 觀 向 數 據
渠 道 監 控 >>>

隨著消費場景的多元化,品牌企業在線上的銷售渠道不斷增加。為規范市場價格體系,借助大數據抓取及處理技術,針對電商平臺進行實時的價格監控,完善線上全渠道產品價格監控體系,以保障市場價格秩序。


采集內容

商品標題、價格、促銷活動(平臺券、店鋪券、促銷券),銷量、庫存等字段,聚類清洗生成種子鏈接。




自定義巡檢

高頻巡檢,可以自定義,可以做的分鐘級別




監測預警

各種促銷活動疊加計算出最低價和品牌企業提供的紅線價格做對比,出現低價、亂價,實時截圖留證,釘釘微信郵件發送預警信息。




數據輸出

SAAS、API接口、excel、分析報告等




針對全網產品,高頻監測渠道店鋪,價格、促銷、標題、差評等動態第一時間預警。




渠 道 監 控

行 業 分 析 >>>

行 業 分 析

行業分析幫助品牌商了解行業趨勢、發展變化等,并幫助客戶著重了解競品情況,了解品牌現狀,促進企業良好發展。


7*24小時高頻監測

觀向數據可以7×24小時高頻無遺漏地為您提供實時、專業、精準的電商零售數據監測和分析服務,并根據客戶定制需求,定時輸出行業數據,為品牌、電商運營提供安全保障。




覆蓋全網電商平臺

觀向數據覆蓋全網主流電商平臺,通過對電商平臺數據抓取,全面了解各產品在電商平臺銷售狀況,幫助企業全面了解各平臺在不同品類上的銷售能力、影響因素等,并根據相應維度制成報告,為您在決策的時候提供強有力的支持。


多維度,多角度數據分析

觀向數據可以根據品類、平臺、品牌等維度,進行全面的數據分析,可以將數據細化到SKU級別,為品牌商提供行業發展趨勢、競品分析與跟蹤、渠道表現等數據分析服務。





支持特色定制報告

觀向數據可以根據客戶需求定制相應服務,如電商平臺,數據維度、報告內容等,此外觀向數據還可以幫助客戶制作報告,維權等服務。




針對全網產品,高頻監測渠道店鋪,價格、促銷、標題、差評等動態第一時間預警。實時查看全網在售品牌店鋪、品類、SKU數量、價格、成交量以及競爭對手促銷信息等趨勢變化,充分了解自身及競爭對手動態,及時制定策略應對市場變化。




消 費 者 聆 聽 >>>

消 費 者 聆 聽

消費者聆聽通過對各平臺電商和社交媒體評論采集監測,經過語義分析,識別和篩選評論, 幫助企業了解差評分布,收集用戶意見反饋,幫助產品更新、升級。



覆蓋主流電商和社交平臺

主流電商平臺和微信、微博、貼吧等社交媒體的評論數量、分布、類型等明細查看。




多維度情感劃分差評

對于產品或服務評論按照產品、服務等維度集中處理,并自動劃分成好評、中評和差評,幫助企業了解產品狀況和服務情況,提高企業服務質量和幫助產品進行迭代更新。




差評、負面評論概況一覽無余

差評數、差評率、處理率,以及產品評論等,分多種狀況展示,方便觀看。




提升產品用戶體驗、感受

多個平臺差評在后臺統一查看、處理,提高電商人員工作效率。




針對全網產品,高頻監測渠道店鋪,價格、促銷、標題、差評等動態第一時間預警。針對全網消費者評價及媒體評論,提取產品、運營、物流、服務等核心信息,高效實施針對性服務優化。




全 面

準 確

快 速

不僅可提供天貓數據和淘寶數據,更覆蓋京東、美團、蘇寧、亞馬遜、唯品會、拼多多等_國內主流電商平臺,涵蓋全行業、全品類、全網電商數據,可進行多重屬性交叉分析

10年以上數據采集處理經驗各種類型網站抓取和處理能力


自建存儲中心+彈性爬蟲集群云


服 務 優 勢
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全生命周期產品定制與升級

行業生態解決方案定制

解決方案實施與上線

多維度客戶培訓

專屬運營服務

團 隊 優 勢
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團 隊 優 勢

10年以上數據采集處理經驗

8年電商行業從業經驗

大型項目經驗錘煉

各種類型網站抓取和處理能力

資 源 積 累 優 勢
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IP資源渠道廣泛

可擴展的用戶資源

多種采集調度方式

云服務器和中心存儲

多年歷史數據和接口沉淀積累

多家網絡技術公司深度合作

積累大量行業案例,可以借鑒使用  

穩定合作對接第三方人工運營團隊

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