時空數據隨著傳感設備快速增加和時間的積累量級變得越來越大，這些年地理信息、大數據和可視化技術的快速發展，以及智慧城市、智能交通、自然資源、氣象等領域信息化項目的推動，時空大數據動態分析成為當前的重要需求，時空大數據應包括基礎時空數據、公共專題數據、物聯網實時感知數據、互聯網在線抓取數據，根據實際情況，可擴展示范應用建設所需要的其他專題數據，進行數據資源匯聚、空間信息處理、數據引擎搭建和應用系統開發。分析平臺根據用戶擁有的數據特點、業務流程，提供定制化開發服務，定制可視化主題樣式、可視化頁面內容布局、可視化圖表、交互模式。

觀向報表可視化數據分析平臺通過融合多來源數據，建立統一數據分析模型和構建數據中間層，應用層通過拖拽方式實現快速報表呈現以及相關數據分析，結合權限體系和集成機制快速搭建面向業務的數據分析系統。

時空數據模塊：

觀向報表可視化數據分析平臺GIS模塊包括自定義二維地圖、三維地圖、以及嵌入百度地圖和高德地圖等。

二維地圖可以設置地圖風格、包括深色地圖、淺色地圖等；由于地圖可以疊加多個層級，可以選擇默認圖層；默認工具欄包括放大縮小、平移、鷹眼等功能，可以顯示或者關閉，默認疊加圖層樣式可以選擇設置。

三維地圖設計頁面，包括初始化狀態設計，各種線條風格設置，提示框設置，數據聯動設置等。

隨著傾斜攝影技術的發展，通過快速的影像采集，生成真實的三維城市或者地面模型，廣泛應用在國土、城市管理等行業，觀向報表方便快速集成三維模型，通過簡單配置就可以應用，同時可以和已有三維地圖結合進行數據聯動。

系統提供豐富的色彩來釋放空間數據之美，在圖表和空間的搭配上進行了詳細設計，用戶可以通過調整顏色、大小、透明度，即可對信息進行提煉表達。

系統提供直接引入 GLTF、3D Tiles、傾斜攝影數據模型等，可以和地圖進行疊加匹配，對接系統已有數據實現聯動、交互和展示分析。

系統提供多圖層疊加模式，準備好相關圖層數據，進行導入或者上傳，通過增加圖層就可以實現相關效果。

圖層內容可以疊加為點狀、線狀、面狀數據以及三維模型數據，不同種類數據有不同的配置模型可以設置。

不同圖層樣式提供相應的細節設置。

應用場景：

面向公安系統的綜合治理平臺，在時空大數據基礎上，擴展房屋實體，并集成戶籍人口、流動人口等統計和個體信息，建立對應關系。建立公安公共數據庫，公安信息關聯數據庫，直觀再現交通狀況、公安機關布控堵截卡點和公安機關、警力的分布狀況等；建立全市統一的警務專用數據采集平臺，實現數據統一采集入庫，保持數據持續動態更新。

智慧交通管理平臺綜合運用交通科學、系統方法、人工智能等理論與工具，深度挖掘交通運輸相關數據，實現行業資源配置優化能力、公共決策能力、行業管理能力、公眾服務能力的提升。平臺通過擴展交通領域直接產生的靜態和動態數據、公眾互動交通狀況數據、相關行業數據和重大社會經濟活動關聯數據，實現智慧出行、智能運營和智慧決策。

智慧城市運用移動互聯、大數據、物聯感知、云計算等現代化信息技術，全面實施智慧化城市管理體系，提高城市管理精細化水平和快速反應能力。擴展城管專題數據集，包括三維高清影像和業務專題數據、地下管線數據等。通過數據比對、清洗、融合等技術手段，對數據進行統一存儲、統一管理、統一授權，并提供各類服務。

智慧物流是以物聯網、云計算、大數據為技術支撐，以物流產業自動化為基礎設施，智能化業務運營，信息系統輔助決策和相關核心配套資源為基礎，通過流通各環節，實現物流全過程可自動感知和識別，可實時應對，可智能化決策的物流業務形態。以物聯網廣泛應用為基礎，利用先進的信息采集、信息傳遞、信息處理和信息管理技術，通過信息集成、技術集成和物流業務管理系統的集成，實現物流全過程優化以及資源優化。

氣象時空大數據對地面氣象觀測設備、觀測站、觀測人員等要素的位置、狀態進行監測，支持集成氣溫探測器、天氣雷達、大氣監測儀、濕度探測器等系統數據，對區域內氣溫、降水、風力、氣壓、相對濕度等信息進行實時監控，并可對氣象數據變化趨勢進行可視化分析。幫助氣象管理部門打通各領域數據，消除數據孤島，挖掘數據價值，提升決策能力。