在消費升級的助推下，電子零售渠道變得成熟穩定，而且還在不斷增強，多渠道競爭不斷變化，和傳統線下渠道對比線上電商運營手段多樣和方便，電商會經常采用價格策略以吸引消費者，這種靈活而頻繁的價格變動對供貨商的渠道管理提出了前所未有的挑戰，實時監測電商的價格變動對于供貨商的渠道管理和品牌建設成為重要的環節。同時電商促銷活動設計和日常運營，價格是貫穿整個運營環節的關鍵，對于品牌方或者渠道運營方，怎么有效了解行業和競品實時狀態和歷史行為，設計有效的價格體系也是日常重要工作。

亂價監控和渠道秩序管理、競品監控和動態定價、行業定價和平臺用戶價格敏感度分析、各種新形態電商價格模型成為品牌方和渠道運營方必須關注的內容，首先分析下電商平臺的價格和促銷活動設計。

一、定價和促銷

 對于一個成熟的電商平臺，到手價的形成包括多種因素，包括各種促銷活動的設計、根據SKU屬性不同有定價范圍、優惠券的使用等。這樣對于價格獲取以及后續包括價格因素的分析形成了困難，需要針對不同情況給予不同的處理方式。

這些年雙十一促銷活動設計的越來越復雜，包括紅包、津貼、滿減等，各家電商平臺設置的玩法，讓網民抱怨受不了，搞不清楚規則，算不明白價格。可以看出價格和促銷活動的復雜性，促銷包括如價格立減、滿減、買贈，另外與促銷時間線進行靈活的模塊化組合。

下圖給出了部分平臺部分促銷對于價格影響說明：

無論是雙十一還是618，或是各個平臺日常的秒殺，限購價等，看起來也比較復雜，對于平臺來說是通過相關產品規則定義出來的，只要了解相關設計，也能夠清楚的計算最后價格。

觀向數據針對不同電商平臺的促銷和定價方式設計了不同的到手價模型，并且多年持續跟進相關變化，有效增強了獲取相關價格的準確性和及時性。

二、亂價監控和渠道秩序管理

對于品牌方隨著線上渠道的快速擴展以及重要性的加強，線上渠道管控和秩序管理和線上會有較大的差別。主要原因是線上渠道或者店鋪數量更大、擾亂秩序成本更低、日常上線和下線變動價格或者促銷更快速，導致線上的價格管控和秩序管理比線下更難，導致品牌價值降低、其他正常渠道受影響較大。品牌方有效監控渠道商和代理商線上亂價行為，實時預警和取證成為必須工作。

觀向數據解決方案提供線上巡檢功能，實時監控店鋪數量、產品品類、價格等維度信息，做到按需監控，截圖留證等，在節假日比如雙十一、618等線上大促期間，同時可以關注競品和本品各種狀態變化并采取行動，有效節省人力、縮減預警時間、提升準確率。

根據用戶指定的型號規格，觀向數據獲取同時獲取天貓、京東、蘇寧等多平臺對應的SKU鏈接，每天定時巡檢，幫助企業監控線上店鋪運營情況，對亂價，低價、標題違規等行為監管，違規狀況第一時間預警及生成截圖，來提醒相關工作人員，幫助管理線上渠道運營。

三、競品價格監控和動態定價

對于品牌方或者線上電商渠道運營方，定價是重要商業決策，隨商業數字化程度提升，定價靈活性有了很大發展。對商家來說，動態定價可以增加銷售的機會同時可以更好滿足消費者需求。對于競品進行價格策略的監控，預警是動態定價中重要的一環，包括同類同質商品在促銷活動期間的標價、到手價、讓利策略，自家品牌渠道代理的商品標價、到手價、讓利策略監控分析。

包括很多電商平臺產品的定價都是參考競爭對手定價。尤其是長尾商品，如果每天運營人員需要對于價格進行調整幾乎不現實，那么參考競爭對手價格變化進行價格調整幾乎是運營必須做的功課。亞馬遜的爬蟲機器人定期掃描一次所有競爭對手的價格，然后以此來調整自身商品的價格，保證自己的商品是最便宜的。

價格在電商節日大促尤為重要，價格微小差異導致銷量巨大差距，對于關鍵產品參數相似的品類，價格往往決定市場走向，如何在最大化單品盈利和市場接受程度兩者平衡中找到屬于自己品牌的價格區間顯得尤為重要。一定要及時調整價格策略，避免價格帶留有太大空白，導致其他商品壟斷。

四、價格統計分析

基于價格的統計分析指標對于品牌商和電商平臺也有積極指導意義，通過分析整體品牌的價格分布以及競品價格模型，有效制定不同屬性商品的價格，以及根據平臺本身用戶屬性和價格敏感度模型，制定相應平臺的產品投放策略和價格，可以有效節省品牌商和平臺的運營成本，提升效益。

行業整體以及各品牌價格段分析，整體行業發展變化狀態以及用戶消費價格變化趨勢，行業中各品牌價格分布以及主打產品價格段對比。

整體平臺或者店鋪價格分布，可以分析平臺消費者價格敏感度和平臺用戶屬性。

品牌價格分析模型，基于品牌的商品屬性分析價格和銷量變化關系，有效制定價格和促銷策略。

五、其他應用場景

電商在整個零售領域的快速崛起和擴展，很多第三方調查機構和行業研究機構加強了線上電商的關注，比如電商平臺的GMV計算、品牌商線上分額計算成為關注的領域，GMV計算過程中就會涉及到價格和銷量模型，由于本身價格選擇的復雜性，選取什么樣的價格以及不同時間段內價格基數都會對最終結果精確度起到重要作用。

電商新形態的發展，比如直播購物、京東到家、美團、餓了么、多點等O2O線上零售業務的發展也成為我們關注的對象。

有了各種數據，對于多來源數據管理和分析可視化也是電商分析領域的組成部分，觀向報表通過靈活的拖拽方式，整合各種來源數據，設計出面向業務的自助分析系統。觀向報表在零售連鎖領域對于第三方平臺監控、用戶分析、渠道和流量分析、營銷、庫存分析有多種模板案例借鑒。

我們的優勢：

· 八年專業電商數據采集和分析

· 長期關注海內外多家綜合電商平臺、垂直電商平臺、O2O平臺等

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