隨著電商的迅猛發展，很多品牌方為了不錯過電商的紅利期，都紛紛采取線上線下結合的方式，在各平臺上開設專賣店、直營店或者旗艦店。但是，越來越多的品牌方發現，由于線上線下價格差異，線上電商渠道中出現了很多商品低價、經銷商與代理商之間竄貨、假貨、競品侵權等問題。造成渠道價格混亂，又不能及時有效管理渠道，最終影響了品牌的效益。

主要面臨問題與危害

低價亂價：通過低價吸引顧客進行銷售，損害其它守規賣家和守規經銷商利益，影響線下零售賣場銷售。低價亂價銷售破壞了正常的市場秩序，降低了品牌的價值和聲譽。嚴重影響產品生命周期，降低品牌價值及品牌形象受損。

竄貨：由于線上線下價格差異，很多經銷商、代理商之間串貨的現象越來越嚴重。各級代理商受到利益驅動，背著公司跨區域竄貨銷售及未授權開店、供貨或自建網站銷售。侵占電商渠道銷售份額，造成價格混亂，影響正規授權店鋪及供貨經銷商正常經營。從而使其它經銷商對品牌失去信心，最終影響了品牌的效益。

售假：低價亂價銷售往往伴隨著假冒偽劣商品的出現。通過電商渠道售假，愚弄消費者，對消費者的權益造成了損害，同時侵犯品牌商標權。

競品侵權：競品侵犯品牌知識產權和不正當競爭行為，干擾品牌顧客購買品牌產品，降低市占率，損害品牌美譽度。

面對以上問題觀向數據根據多年服務品牌商經驗總結出一套價格監測工具和渠道秩序管理解決方案，主要流程如下：

渠道秩序管理解決方案

了解市場狀態后，設定出符合項目執行方案，包括確認項目具體需求，如監測平臺，監測商品，監測頻次，低價店鋪處理規則，非授權低價商品維權投訴、神秘采買、數據分析報告和定期復盤反饋設定新機制等。

渠道秩序管理流程

電商數據采集

支持定時采集多平臺，如淘寶、天貓、京東、拼多多、抖音、快手、閑魚、阿里巴巴等的商品數據，可以幫助企業實現全渠道的統一管理，通過數據采集，企業可以獲取各個電商平臺的商品信息、促銷活動、頁面價格、折扣價、到手價、銷量、主圖等商品詳情數據。

電商數據處理

數據聚類保證數據質量，各個電商平臺采集回來的數據鏈接需要機器+人工聚類和去除噪音，做商品品類的映射，因各個平臺商品名稱和屬性描述不一樣，匹配會有錯誤，機器聚類做到90%的準確率，有部分商品規格型號和包裝混淆分不清楚，再進行人工查看處理。保證高品質數據質量結果，對于數據噪音和雜質進行有效去除，結合智能模型和人工不斷訓練，大幅度提升了數據清洗效率。

電商數據監測分析

數據監測：實時（多頻率）追蹤SKU促銷價及到手價，及時截圖價格違規單品并發出警報，輔助品牌維護價格體系。

授權和非授權監測：分析各渠道授權與非授權占比，找出授權商家的改善點，為提升授權占比提供數據支撐。同時定向培養經銷商，挖掘潛在合作經銷商。

本競品監測：定期對比自身品牌與競品在大促期間的實時銷售表現，合理評估大促效果，及時優化策略，建立與競品的競爭優勢，為下次大促打好基礎。

促銷活動監測：定期對比自身品牌與競品在大促期間的實時銷售表現，合理評估大促效果，及時優化策略，建立與競品的競爭優勢，為下次大促打好基礎。

電商渠道秩序治理

授權低價治理：高頻次監控主流電商平臺，杜絕亂價。確定商品限價表和需要監測平臺，高頻次對授權店鋪進行監測，出現低價商品及時預警截圖通知店鋪改價并定時去復查，如通知后沒有調成需要經銷商做處罰（注：需要先設定處罰機制）。

非授權低價治理：對非授權店鋪低價發起維權投訴，刪除低價鏈接。可對優秀的非授店鋪進行招安收編，對不愿意加入授權體系的店鋪發起維權投訴，刪除商品鏈接。

竄貨治理：分為線上代購，通過一品一碼查廠商，后處罰；線下批量購買，查廠商處罰。

知識產權維權：對低價商品使用權利人商標、著作、專利權的盜用以及不當競爭行為，采取有效的措施及時治理，確保品牌的知識產權得到維護和保護。

數據結果反饋

定期數據追蹤和復盤：定期對歷史投訴數據進行監測，復盤數據治理變化，根據變化設定新的治理方案。

定期提供報告：日報，周報，月報，季報，半年報等。

定制可視化看版：可定制數據可視化分析展示看版（大屏，PC端）。

如想要了解電商數據分析系統，歡迎搜索“觀向數據”，或者直接聯系我們

智海創訊官網：http://www.zgxgjht.com/