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網絡零售信息監測助力品牌連鎖進行店鋪巡查和拓店選品網絡新零售渠道的發展伴隨著連鎖品牌的門店越開越多，對于門店的管理需求也越來越強，傳統的督導巡店管理和傳統的拓店方式已經不能夠滿足精細化管理的需求，在互聯網時代，信息技術快速發展和升級，出現各種巡店管理系統和智能拓店系統以及各種數據分析系統，本競品對比系統等應用廣泛，以幫助連鎖門店高效運維，推動精細化、數字化管理升級。快消品牌公司大部分商品渠道包括線上和線下，對于線下商超便利店，店鋪是否有銷售，日常貨架、營銷活動和價格監控需要專人進行，一般通過市場調研公司或者自己組織人員進行日常調查和巡檢，存在的問題包括成本高、時間周期長、數據雜亂等；隨著互聯網發展，出行服務、到家服務以及各種垂直生活服務平臺大量出現，大部分商戶都會主動上傳和分享他們的最新商品和服務，還有的平臺方也會進行找人進行補充，或者發動網民用戶進行上傳更新；因此對于品牌公司來說，結合在線多渠道數據進行補充驗證是當前線上線下商品巡檢的重要補充方案。 場景網絡巡店隨著電商行業蓬勃發展，眾多企業紛紛將目光投向線上銷售，在各大平臺上紛紛開設品牌店鋪，涉足旗艦店、專營店、專賣店和超市等不同銷售渠道，以拓寬市場并增加銷售額。而在品牌企業管理多個門店的日常運作中，巡店環節顯得尤為重要。運營人員必須每天持續監控產品的上架與下架情況，以及促銷活動的進展情況。通過巡店工作，他們可以更全面地了解商家的經營狀況，及時發現并解決問題，以確保平臺的正常運轉。 當前主要問題包括門店數量多分布廣、數據質量不高匯總難、人工巡檢成本高效益低、活動營銷執行不到位。線下巡店面臨著成本高、標準不統一等問題，隨著線上線下一體化的推進，可以使用網絡巡店代替一部分工作。 本競品對比對于企業的產品經理還是市場營銷人員，都需要實時關注同行業競爭對手的動態。這包括產品價格、促銷活動、產品創新和消費者評價等方面的內容，并進行深入分析。通過全面了解競爭對手及其旗下產品的各種情況，以求真正做到心知肚明，善于發揮優勢、避免劣勢。本競品對比包括店鋪鋪貨對比、主要促銷活動統計對比、重點對標商品價格對比和覆蓋區域以及流量對比情況分析。 拓店傳統拓店方式根據人流量，商圈位置、現有業態布局、人員屬性等進行選址和拓展，主要方式是借鑒市場調研公司進行調查訪談，然后形成報告公司進行決策；隨著互聯網發展逐步有些公司借鑒大數據和互聯網進行拓店選址，借鑒地圖出行、人群畫像和消費屬性、商圈本身特色和政策等進行決策；借鑒同行業店鋪也是重要的方式，比如麥當勞和肯德基，基本上不遠處都有對應的店鋪。 品牌需要利用數字化的手段，深入洞察渠道、門店及消費者，選址拓店和店鋪上下架監測就是關鍵的一環。需要實時關注門店整體趨勢，門店上下架數據對比，門店在各地區或者主要平臺的覆蓋數量以及競品企業在全國的覆蓋情況分析。根據現有數據，對選品鋪貨實施智能推薦，通過了解競品對本品在線上線下渠道拓店方向提供數字化決策。通過大數據和AI，了解不同城市、區域、商圈和商品消費趨勢的變化，再根據這些市場變化和不同城市、區域、商圈的消費者偏好和購買習慣來關聯店鋪的標簽，從而及時調整品牌戰略。解決客戶從渠道管理、選址決策、營銷洞察到最終經營指標可視化復盤分析經營問題，提升企業管理效率。 選品組合對于店鋪運營選品組合是非常重要一環，生活節奏的加快產品迭代更新也隨著加快，店鋪運營一方面借鑒于當前競品，同時看商圈內相關商品，整體城市發展和增長趨勢進行商品組合布局。品牌競爭異常激烈、同質化現象突出而顧客追求消費個性的現象下，商品組合在現代市場營銷的發展中起著越來越突出的作用，它通過把商品根據市場的需求借助陳列方式重新組合，形成個性化的視覺形象和特定的視覺傳達效果，強烈吸引顧客的注意力，在最短的時間內向顧客傳遞最多價值。 主要工作當前國內消費品市場線下渠道有幾百萬家門店，分布在全國幾百家城市。面對如此復雜且分散的線下渠道，品牌商面臨的現實問題往往是渠道覆蓋率低。由于缺乏高效的工具，只是依靠傳統企業代訪店或者市調人員，通過人工收集產品數據，效率低數據雜亂，獲取品牌市場表現有一定困難，從而導致品牌營銷決策基本情報可靠性低。隨著互聯網的發展，線上電商平臺快速增長，京東、天貓、拼多多以及大量垂直電商平臺，美團、餓了么、京東到家、多點、淘鮮達、盒馬、叮當買藥等各種O2O業務平臺，抖音、快手、小紅書等新興內容電商渠道，多達幾百個，對于品牌商來說進行巡檢和督查管理需要采用數字化的方案進行輔助管理和監測。 數據監測包括店鋪監測、貨架監測、產品上架率監測、價格和促銷監測幾部分。系統通過定時采集天貓、京東、蘇寧、唯品會、拼多多、抖音、快手、閑魚、阿里巴巴等平臺的商品信息、促銷活動、頁面價格、銷量評論等數據，幫助企業實現全渠道的統一管理。 規格屬性抽取屬性抽取是將非結構化或半結構化的文本規格化過程，根據抽取的內容可以分為關系抽取、事件抽取和屬性抽取。通過采集特定的商品信息，從商品標題中提取出品牌、規格和屬性值等信息，不同的應用場景對應不同的數據抽取模型。規格和屬性抽取難點在于，除了要識別實體的屬性名還要識別實體的屬性值，而屬性值結構都是不確定的，如不同的類目、不同的商品他的規格屬性都不相同，我們需要構建不同的模型庫，同時人工標注工作也比較多。 基礎字典表經過多年運營積累，沉淀了相對完整的對應69條形碼商品標準庫信息，覆蓋全國300多主要城市的地理位置和商圈庫以及品牌字典表等保持定期更新，每種商品規格型號等唯一屬性覆蓋，還有線上主要電商平臺的店鋪庫，以及線下主要店鋪和POI數據。 商品上下架和店鋪開關由于不同業態本身存在周期性開店和閉店信息，比如餐飲行業本身有30%以上替換率，其他類似超市便利店也面臨這樣的問題，有效處理店鋪本身存在的這些情況，是數據分析前必須步驟。同時商品上下架情況更普遍，很多線上店鋪商品存在為了流量進行替換或者違規情況，需要進行分析處理。 多平臺數據融合為了確保數據的準確性和完整性，需要對不同平臺上相同型號商品的描述進行梳理，因為不同平臺相同型號商品表述不一致，不同業務平臺數據結構也不相同，所以需要梳理出相同指標后做數據融合，通過這樣的處理，可以保證所獲得的數據既準確又完整。 觀向應用場景觀向電商數據分析平臺通過對于主流電商平臺京東、天貓和拼多多、唯品會等、到家業務平臺多點、餓了么、美團、京東到家、淘鮮達等，短視頻和內容平臺抖音、快手、小紅書等進行監控分析，實現整體行業狀態，本品和競品對標分析，幫助解決客戶從渠道管理、選址決策、營銷洞察到最終經營指標可視化復盤分析經營問題，提升企業管理效率。 電商平臺競品監測和標桿分析：某電商平臺通過監控類似的店鋪所有商品，分為引流商品、主推商品、腰部品和長尾品等，分析相關價格差距、各種類型商品占比布局是否合理、按照競品進行設計商品組合定期分析。線下店通過監控競品店鋪開店位置和商圈以及商品布局，進行快速開店復制。 滿足用戶通過自定義的品類、關鍵詞、自定義爬取時間及頻次方式，從電商、商情、輿情及專利海關等專業渠道獲取與目標品類產品相關的數據，通過劃分熱門產品、飆升產品、潛力新品、流量品等進行數據計算和數據整理，對采集到的數據進行不同維度的跟蹤和分析，提供客觀的數據分析結果或者指標對產品進行評價。
領導者視角主要以大盤監測為主，分析商品類型統量，各商品類型組貨情況，各商品分類情況等。
運營數據分析主要對各平臺商品類型進行分析，如，各平臺商品分類SKU數，缺貨貨、缺貨率，頁面價格指數，價高，價低等分析。
快消品牌拓店：為實現全國店鋪上翻業務提供數據支持，服務總部和區域業務開展管理上翻業務，動態跟蹤了解全國和區域平臺上翻情況和產品表現，通過結合巡檢數據和平臺內部數據定期監測相關業務指標，提供明細查詢和自助分析，解決業務開展監控和業務方向指導。 通過監控全國餐飲、商超便利店、酒水飲料等種類門店數據，實現動態跟蹤和了解平臺門店上翻和產品表現，詳細了解自己產品和競品數據，形成數據閉環，實現常態化監測和指導機制。分析過程中需要建設城市和商圈字典，企業、品牌、產品和系列型號字典，連鎖機構類型字典，不同服務業態細分字典，中高端系列字典等，便于用戶進行下鉆分析。 在處理過程中，有的業態由于各種原因出現開關店情況較多，產品上下架頻繁，需要對于數據進行規格化和清洗，才能得到有效的目標數據，對于整體行業變化情況，競品的營銷策略和效果，自身狀態做到精準監控。 觀向數據--實施流程
搭建時實數據可視化分析系統：系統主要分為四個頁面：鋪貨分析、城市省份分析、企業品牌分析、混銷專銷空白分析，連鎖類型分析等。 鋪貨分析
城市省份分析
連鎖類型分析
線上線下店鋪定期巡檢： 快消品牌線上線下業務渠道眾多，通過統一平臺進行渠道巡檢，傳統線下通過外包人員或者市場調研公司進行，結合出行平臺、垂直生活服務線上平臺、到家業務平臺等，客戶能夠一站式查詢線上全平臺全國范圍內的超市、大賣場、便利店、零售店、藥店等渠道的商品銷售情況和售點數據。線上巡檢包括各主流電商平臺在售商品店鋪詳情，在售商品排名和活動，在售商品價格和評價等。線下巡檢平臺監控在售商品店鋪，在售商品型號和價格，營銷活動和優惠券等。 關鍵詞和類目排名：品牌企業可以通過關鍵詞或者類目了解自己在電商平臺的競爭力和可見度，優化關鍵詞策略，提升品牌曝光度和店鋪流量，進而增加潛在客戶和銷售機會。 在售店鋪數量：對于品牌企業，巡店是一項基本且必要的工作內容，有效掌握自己產品的鋪貨率和競爭力。這項工作的重要性不言而喻，它可以為經營者提供寶貴的反饋和指導，幫助實現更好的經營效果。同時，巡店也是保證產品和服務質量的重要手段，通過檢查和跟進，確保門店在各個環節都能達到標準和要求。
價格銷量和促銷活動：可以幫助品牌企業了解自家商品在市場中的表現和競爭力，為制定合適的價格銷售策略和活動促銷策略提供參考，提高銷售額和市場份額。通過價格銷量巡檢，企業可以及時調整策略，適應市場變化，保持競爭優勢。 如想要了解電商數據分析系統，歡迎搜索“觀向數據”，或者直接聯系我們 觀向電商數據分析平臺注冊試用： http://bi.zhihaitech.com/apply/
智海創訊提供面向消費品的電商新零售渠道數據監測分析，通過監測國內外電商平臺和新零售渠道的各種相關信息，對接企業內部已有IT系統和數據，快速搭建一站式數據分析平臺，幫助品牌和零售連鎖企業進行市場研究，渠道管理和產品分析，主要客戶有聯想、蒙牛、西門子和雪花等品牌企業。 |
