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在電商行業(yè)中數(shù)據(jù)分析應(yīng)用![]()
談到零售,以淘寶、天貓、京東、Amazon為代表的電商公司,與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析保持著密不可分的關(guān)聯(lián)。而他們的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用都有哪些呢?
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1.網(wǎng)站分析(流量分析) Web分析人員應(yīng)該具備的5個(gè)基本素質(zhì) 1. 需要了解互聯(lián)網(wǎng)。 2. 你需要知道一些網(wǎng)頁技術(shù)的基本概念。 3. 你需要會(huì)用一些最基本的工具。 4. 你需要學(xué)習(xí)最基本的WA概念和定義。 5. 你要有商業(yè)意識(Business Sense)。
建議新手從觀向數(shù)據(jù)開始,觀向數(shù)據(jù)是一款針對品牌商、零售商和金融的線上運(yùn)營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),可以匯集多平臺、多維度數(shù)據(jù),形成可視化報(bào)表,為企業(yè)提供行業(yè)分析、渠道監(jiān)控、數(shù)據(jù)包等服務(wù),幫助企業(yè)品牌發(fā)展提供科學(xué)化決策。
2.用戶分析(用戶畫像&用戶行為) ![]()
3.產(chǎn)品分析 產(chǎn)品分析主要結(jié)合應(yīng)用畫像,應(yīng)用的場景為購物籃、櫥窗推薦等,挖掘一個(gè)品類的潛在用戶,首先要找出此品類已有的用戶,然后通過這些用戶的行為、偏好、畫像等信息對用戶細(xì)分,挖掘其獨(dú)有的特征,最后通過這些特征建立模型定位出該品類的潛在用戶。
4.運(yùn)營分析(活動(dòng)分析) 運(yùn)營分析主要針對的是運(yùn)營活動(dòng)前、活動(dòng)中、活動(dòng)后的分析,包括活動(dòng)前的預(yù)期分析、用戶分析、市場策劃等,活動(dòng)中的效果監(jiān)控、A/B test,活動(dòng)后的專題活動(dòng)分析等。比如像觀向報(bào)表、觀向數(shù)據(jù)這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
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5.競對分析(市場分析) 常見的有了解觀向數(shù)據(jù)、易觀、艾瑞、派代網(wǎng)等行業(yè)分析數(shù)據(jù),以及監(jiān)控電商競對的行業(yè)數(shù)據(jù)。
推薦使用觀向數(shù)據(jù),觀向數(shù)據(jù)是一款針對品牌商、零售商和金融的線上運(yùn)營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),可以匯集多平臺、多維度數(shù)據(jù),形成可視化報(bào)表。
6.物流分析 電商中的物流供應(yīng)鏈?zhǔn)亲钪匾沫h(huán)節(jié)之一,所以能夠做好像雙十一這樣的提前備貨,優(yōu)化配送站的方案以及物流配送環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)監(jiān)控,退貨原因等分析是至關(guān)重要。
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7.KPI分析 包括業(yè)務(wù)每季度、年度的經(jīng)營分析情況
觀向數(shù)據(jù)是一款針對品牌商、零售商和金融的線上運(yùn)營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),可以匯集多平臺、多維度數(shù)據(jù),形成可視化報(bào)表,為企業(yè)提供行業(yè)分析、渠道監(jiān)控、數(shù)據(jù)包等服務(wù),幫助企業(yè)品牌發(fā)展提供科學(xué)化決策。
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